APE FOOD

Allestimenti personalizzabili

scopri i nostri veicoli

Sei pronto a portare il tuo business su strada con una Ape Food?

Iconica, dallo stile inimitabile e simbolo della qualità Made in Italy: l’Ape Piaggio si è affermata come strumento in grado di generare nuove opportunità di business in diversi settori, arrivando ad essere la soluzione leader nel campo dello street food.

L’Ape Oyster permette a uno o più operatori di lavorare a bordo e servire comodamente la propria clientela. La struttura agile e compatta permette agli operatori di spostarsi facilmente di città in città e posizionare il veicolo nei punti più strategici delle loro locations.

Iconica, dallo stile inimitabile e simbolo della qualità Made in Italy
A bordo, è possibile inserire svariati elementi di cottura necessari ad ospitare le più diverse categorie di prodotti
Allestimento e grafica completamente personalizzabili
Prodotto in Italia, distribuito in tutta Europa
60 anni di esperienza nell’allestimento di veicoli
Allestimento personalizzato per il tuo business

StreetFoody: we drive food on the road

StreetFoody nasce dall’ingegno di un team di esperti che da oltre sessant’anni è specializzato nell’allestimento di veicoli per lo street food.

Realizziamo i nostri veicoli interamente in sede, in Italia. Design e qualità sono da sempre i nostri tratti distintivi e per questo i nostri veicoli sono personalizzabili e pensati per ogni esigenza.

Con StreetFoody avrai a disposizione un team di specialisti per sviluppare insieme a te l’intero progetto aiutandoti in ogni fase della realizzazione, fino alla messa in strada del tuo veicolo.

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Progetto finanziato nel quadro del POR FESR Toscana 2014/2020 finalizzato a:
1. promozione e commercializzazione di mezzi street food Made in ltaly all'estero
2. migliorare l’efficienza aziendale digitale, organizzativa e promozionale dell’azienda
3. digitalizzare i processi produttivi snellendoli, condividendoli, modificando la percezione del brand sulla rete e sui social implementando anche gli strumenti in termini di big data analisi

POR CreO